[1]关红军,鲁俊华,李丽娟,等.应用分类树模型研究乳腺癌危险因素[J].中华乳腺病杂志(电子版),2013,7(3):179-183.
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应用分类树模型研究乳腺癌危险因素()

中华乳腺病杂志(电子版)[ISSN:1674-0807/CN:11-9146/R]

卷:
第7卷
期数:
2013年3期
页码:
179-183
栏目:
论著
出版日期:
2013-06-01

文章信息/Info

作者:
关红军;鲁俊华;李丽娟;郭毓鹏;荣胜忠;牛莹莹;李晓霞
牡丹江医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室(关红军,郭毓鹏,荣胜忠,牛莹莹,李晓霞);牡丹江市卫生学校(鲁俊华);牡丹江市第一人民医院头颈乳腺科(李丽娟)
关键词:
流行病学乳腺肿瘤分类树危险因素
摘要:
目的 应用分类树模型筛选乳腺癌的危险因素,并预测其发病风险,为乳腺癌的干预提供科学依据。方法 用问卷调查及实验室检测等方式采集2010年7月至2012年6月就诊于黑龙江省牡丹江市第一、二人民医院及牡丹江医学院附属红旗医院的1023名女性的相关数据,利用分类树模型分析乳腺癌的影响因素,采取ROC曲线对模型进行评价。结果 乳腺癌的危险因素为乳腺癌家族史、长期精神压抑、流产次数(≥3次)、初潮年龄(≤12 岁)、平均行经时间(>7 d)、足月妊娠、乳腺良性疾病史、腰臀比(≥0.8)、职业和体质指数(≥25),食用豆类食品(1周不少于2次)、体育锻炼和哺乳情况(母乳喂养)为乳腺癌发生的保护因素(P<0.050)。结论 利用分类回归树模型可以快速、有效的从众多数据中挖掘出影响乳腺癌发病的主要因素并预测人群乳腺癌的发病风险,在流行病学研究中具有较高的应用价值。

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[1]顾军,于泽平.乳腺癌内分泌治疗的困惑与展望[J].中华乳腺病杂志(电子版),2014,8(6):378.
[2]盛湲,李恒宇.从单细胞水平看肿瘤异质性[J].中华乳腺病杂志(电子版),2014,8(6):384.
 [J].Chinese Journal of Breast Disease (Electronic Version),2014,8(3):384.
[3]路洪超,耿翠芝.BCAR1/p130Cas蛋白与乳腺癌抗雌激素药物耐药的相关研究[J].中华乳腺病杂志(电子版),2007,1(1):80.
 LU Hong-chao,GEGN Cui-zhi.Association of BCAR1/p130Cas protein and breast cancer antiestrogen resistance[J].Chinese Journal of Breast Disease (Electronic Version),2007,1(3):80.
[4]郭燕丽.乳腺肿块得超声诊断进展[J].中华乳腺病杂志(电子版),2007,1(2):42.
 GUO Yan-li.Advancement of ultrasonic diagnosis in breast lump[J].Chinese Journal of Breast Disease (Electronic Version),2007,1(3):42.
[5]纪光伟,黄安,吴峰.乳腺根治性活检术(附22例26次手术报告)[J].中华乳腺病杂志(电子版),2007,1(2):61.
 JI Guang-wei,HUANG An,WU Feng.Radical biopsy of breast lump[J].Chinese Journal of Breast Disease (Electronic Version),2007,1(3):61.
[6]张保宁,王仲照.国际早期乳腺癌研究进展:第10届圣·加仑乳腺癌会议报道[J].中华乳腺病杂志(电子版),2007,1(3):10.
 ZHANG Bao-ning,WANG Zhong-zhao.Research advances in early breast cancer: a report of 10th St Gallen Breast Cancer Comference[J].Chinese Journal of Breast Disease (Electronic Version),2007,1(3):10.
[7]付丽,郎荣刚.病理诊断在乳腺癌保乳手术中的作用[J].中华乳腺病杂志(电子版),2007,1(3):14.
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[8]王曦,杨名添,谢泽明.乳腺癌血清蛋白质芯片检测在预测乳腺癌预后中的应用[J].中华乳腺病杂志(电子版),2007,1(3):40.
 WANG Xi,YANG Ming-tian,XIE Ze-ming.Proteome analysis for the identification of tumor-associated biomarkers to predict cancer prognosis[J].Chinese Journal of Breast Disease (Electronic Version),2007,1(3):40.
[9]孟令华,刘巍,宋丽楠.BCSG1、C erbB 2、VEGF表达与乳腺癌临床病理因素相关性研究[J].中华乳腺病杂志(电子版),2007,1(4):6.
[10]陈丽芬,路洪超,周军.家族性乳腺癌与散发性乳腺癌的临床生物学特性分析[J].中华乳腺病杂志(电子版),2007,1(4):10.

更新日期/Last Update: 2013-01-20